近期即将迎来自动控制原理的考试，考前要做六个实验，遂写下两篇文章为记。 本篇记录前三个实验，包括“时域分析法”，“Simulink仿真”，“用Matlab实现几种典型信号时间响应”。…

今天用ssh连接安卓手机上运行的linux deploy，本来运行了一个python脚本，结果一把ssh窗口关掉后台就停止运行了。经过百度，使用nohup命令。…

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。…

在我训练卷积神经网络的过程中，每一次训练都需要读取训练图片、测试图片，每一张图片都很大，所以读取数据就需要很长时间。但是训练的时候往往会把图片压缩，因此就产生了将图片第一次读取之后就以训练的shape存储在本地供下一次读取。…

滑动窗口算法作为最原始最简单的深度学习目标检测算法，容易上手并且原理简单，深受鄙人的喜爱。 本文将简单介绍滑动窗口算法的原理并且使用python实现它。…

因为专业课程原因，需要使用Solidworks，我不得不把电脑从deepin回退到Windows10。怀着对linux简单粗暴的命令行的回忆，我发现了Windows上可以下载自带的Ubuntu等linux系统，开心坏了。以下就是具体的安装步骤。…

YOLO (You Only Look Once)是一种端到端学习的目标检测算法，已经更新迭代了好几代，因为响应迅速、抓取准确等优点被广泛使用。本文以吴恩达深度学习作业(提取码:cw7y)中的无人驾驶路测场景为例子整理。…

GANs概述：内置两个神经网络–生成器G和判断器D。生成器会产生一个假的输出，目的是为了能欺骗判断器；而判断器的目的是为了能准确地判断生成器发来的结果。…

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用中最基本的神经网络。 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用中最基本的神经网络。…

使用一个.py脚本自动安装，非常简单！ 核心步骤： 1wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py…