介绍

本仓库将对一些论文中提出的SR算法进行总结和复现，使用的推理框架是TensorFlow。

模型

• SRCNN 2014
• FSRCNN 2016
• ESPCN 2016
• VESPCN 2017 （Only Notes）
• DUF 2018
• FALSR 2019 （Only Notes）
• TGA 2020（Only Notes）
• One-Stage STVSR 2020 ）（Partly codes）
• FSR 2021

环境配置

1. 激活conda环境

   conda create -n sr python=3.7
   conda activate sr
   conda install cudatoolkit=10.1
   conda install cudnn
   

2. 安装环境

   pip install -r requirements.txt
   

作者

朱文康

如果你有问题，欢迎联系我。我的邮箱是：wenkang_zhu@whu.edu.cn，乐意回复。

谢谢。

参考文献

• 论文
• https://tensorflow.google.cn/
• 学习笔记之——基于深度学习的图像超分辨率重建
• 视频超分(VSR)