我想要自己训练一个目标检测网络，首先需要的就是训练集。可是图片中物体的定位怎么写呢，难道要自己记录目标图像的中心点和锚框大小吗？哭了。。所幸，发现了这个labelImg工具。

作者演示教程：

labelImg是一个开源的工具，有可视化界面，如下所示。

安装 Installation

windows下有现成的应用程序可用，百度网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1d27UMi

但是在使用这个应用的时候我发现，如果把压缩包解压之后运行这个程序，则小黑框一闪而没，根本用不了。只有在压缩包里面直接打开是可以用的。

使用 Usage

1. 在labelImg文件中，有个data文件夹，里面有predefined_classes.txt记录着分类名称，可以手动更改类别

2. 选择File->Change Saved Dir（不同版本稍微有些差异，也可能叫做changedefault annatation saved dir）,然后选择一个空文件夹作为你生成的标记xml存放的位置

3. 点击Open Dir选择你的影像图片文件夹

   

4. 之后，图片便加载进来了，点击左侧Create RectBox，就可以在图像上绘制矩形框了。因为版本差异，绘制矩形框有的需要一直按住鼠标左键，有的则只用初始和结束位置点击一下，视具体版本情况而定。

   

5. 绘制结束后，会弹出一个框，选择你要标记的类别，比如dog，如果列表里面没有这个类别，可以在方框中输入，最后点击OK。此时，按住Ctrl+S才算保存，之后，可以使用鼠标点击next image进入下一张或者使用快捷键D进入下一张，最终每张图片标注的结果将保存在xml文件中，xml文件和图片名称一致。

快捷键：

Ctrl + u	Load all of the images from a directory
Ctrl + r	Change the default annotation target dir
Ctrl + s	Save
Ctrl + d	Copy the current label and rect box
Space	Flag the current image as verified
w	Create a rect box
d	Next image
a	Previous image
del	Delete the selected rect box
Ctrl++	Zoom in
Ctrl–	Zoom out
↑→↓←	Keyboard arrows to move selected rect box

参考资料：

1、源码地址

2、Bilibili视频

3、Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南